Uma pesquisa inovadora apoiada pela Fundação de Apoio ao Desenvolvimento do Ensino, Ciência e Tecnologia do Estado de Mato Grosso do Sul (Fundect) e realizada pela Universidade Católica Dom Bosco (UCDB) promete revolucionar o diagnóstico do câncer de mama. O estudo resultou na criação do “Breast Cancer IA Application”, um software de Inteligência Artificial capaz de identificar biomarcadores, acelerando a identificação precoce dessa doença devastadora.
O “Breast Cancer IA Application” já conquistou seu registro no Instituto Nacional de Propriedade Intelectual (INPI) e tem o potencial de transformar a forma como identificamos o câncer de mama. Segundo o pesquisador e coordenador do projeto, Cristiano Marcelo Espinola Carvalho, esse software é capaz de identificar padrões genéticos que caracterizam o câncer de mama e determinar em que estágio a doença se encontra.
O grande avanço desse método é sua capacidade de oferecer diagnósticos mais precisos em comparação com os exames tradicionais, permitindo a detecção do câncer de mama em estágios iniciais, mesmo antes do surgimento de sinais e sintomas.
Os biomarcadores moleculares identificados no estudo desempenham um papel crucial ao possibilitar o diagnóstico da doença nos estágios 1 e 2, quando as abordagens de diagnóstico tradicionais frequentemente falham em detectá-la.
A importância dessa pesquisa é notável, pois a detecção precoce do câncer de mama tem o potencial de reduzir significativamente a mortalidade relacionada a essa doença. O pesquisador ressalta que o câncer de mama em seu estágio inicial, no local de origem, raramente leva ao óbito, mas são as formações metastáticas que representam a maior ameaça à vida das pacientes.
O estudo foi conduzido em duas frentes na UCDB: análises computacionais (in silico) e experimentos laboratoriais (in vitro). O financiamento para a pesquisa foi fornecido pela Fundect por meio da chamada PPSUS. O processamento de dados e a criação do software foram realizados utilizando linguagens de programação Python e “R” nos laboratórios de informática da UCDB. Informações de bancos de dados globais, como o The Cancer Genome Atlas (TCGA), foram cruciais na identificação de biomarcadores de câncer de mama.
As análises in vitro envolveram a coleta de amostras em hospitais como a Santa Casa de Campo Grande e o Hospital da Cassems. O processamento, armazenamento e análises ocorreram nos laboratórios de Análises Clínicas e de Biologia Molecular do Programa de Biotecnologia da UCDB, graças ao apoio financeiro da Fundect.
Uma das propostas adicionais desse trabalho é a criação de um banco de amostras que permitirá validar os resultados computacionais e melhorar a precisão do software com base em dados genéticos da população sul-mato-grossense.
O pesquisador destaca que essa pesquisa surgiu da necessidade de biomarcadores para o câncer de mama, visto que o diagnóstico tardio está diretamente ligado à mortalidade por essa doença. O uso de ferramentas computacionais na medicina diagnóstica de precisão mostra-se promissor, uma vez que permite obter respostas de forma eficiente e com custos mais baixos em comparação com as pesquisas tradicionais in vitro.
O sucesso dessa pesquisa foi possível graças à colaboração de estudantes bolsistas de Iniciação Científica, mestrandos e doutorandos, que estiveram envolvidos em diferentes etapas do projeto. Além disso, vários docentes dos cursos envolvidos, como os professores Marcos Alves e Michel Ângelo Constantino de Oliveira, ofereceram apoio crucial ao longo do processo.
Durante a execução do projeto, o software foi registrado, e várias dissertações de mestrado, trabalhos de conclusão de curso (TCC) e pesquisas de Iniciação Científica foram produzidos e apresentados em eventos científicos, tanto no Brasil quanto no exterior. Essa pesquisa é um exemplo brilhante de como a inteligência artificial e a pesquisa científica podem se unir para melhorar a vida das pessoas.
